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中国不满英伟达阉割版芯片自力更生呼声再起

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发表于 2024-1-27 10:31:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
中国不满英伟达“阉割版”芯片,自力更生呼声再起

全球人工智能(AI)芯片大厂英伟达(Nvidia)是美国围堵中国AI发展的指标美企。过去一年来,英伟达为了遵守美国的出口管制,只能对中国客户供应低阶AI芯片。但这种算力大减的“阉割版”芯片,中国买家近期据传反应冷淡,而且中国产业圈兴起“自研芯片替代”的呼声,似乎形成中国AI企业界的主旋律。

英伟达为规避美国的芯片管制,已为中国市场设计出第二代“降规版”AI芯片,但近期经中国客户侧试后,据报普遍反应冷淡,恐对英伟达今年在中国的销售带来极大压力。根据英伟达的最新财报,中国市场约占其全年营收的两成。

因此,包括《界面新闻》等中媒近期纷纷臆测,英伟达执行长黄仁勋上个星期到访北京、上海和深圳三地,除出席中国区各分公司年会外,恐怕也有急于“安抚中国客户”的意味,尤其要稳住中国车企AI芯片大户。黄仁勋上一次访问中国是在5年前。

英伟达第二代供中特规版即将上市

基于美国的芯片出口管制,英伟达在2022年底为中国客户设计出第一代“降规版”AI芯片A800和H800,以期保住中国的市场份额。

但美国商务部显然认为,这两款芯片的规格仍偏高,于是去年底再紧缩门槛,直接封杀A800和H800的销中之路。

据路透社当时引述消息人士称,英伟达计划推出第二代“降规版”芯片H20、L20和L2,发行时间就在今年第二季前。

不过,中国客户近期侧试过几款“阉割版”芯片后,据报普遍反应冷淡。其中,华尔街日报1月7日引述消息人士称,阿里巴巴和腾讯等中企都不买单,恐下砍对英伟达的订单。

全球调研机构集邦科技(TrendForce)分析师Frank Kung也直指,中国云端企业目前约八成的高阶AI晶片是向英伟达采购,未来5年,这比例可能降至50-60%。

“阉割版”芯片算力剩七分之一

英伟达最新“阉割版”芯片之所以不符合中国买家需求,恐因其算力大降至只有顶规版的近七分之一。

在台北的半导体专家、《DIGITIMES电子时报》副总黄逸平告诉美国之音,以AI芯片的算力单位:每秒浮点运算次数(Tflops)来计算,英伟达顶规版的H100芯片算力约达1979 个Tflops,比“阉割版”H20的296个Tflops硬是快了6.68倍,因此,H20芯片对进入大型AI语言模式军备竞赛阶段的各家中国企业来说,其算力根本无法负荷。

换言之,“快速运算”才是中国AI芯片赛道的唯一续命丸。

但既然英伟达高阶芯片一片难求,中企产业圈于是传出采购国产显卡(GPU)芯片的风向,大唱中企自研芯片找出路,成为业界的主旋律。

在北京的中国通信业观察人士、《飞象网》执行长项立刚在接受美国之音采访时批评美国围堵中国AI芯片的基本思路是认定中企做不出算力相当的芯片,但他说,这种思维是错误的,因为AI用的GPU芯片不如手机芯片精密,也不必把计算、存储、2-5G通讯技术、甚至中央处理器(CPU)都整合进去。相反地,GPU芯片只需逻辑计算就可以被用来做AI模型的训练。

中企主旋律:国产自研AI芯片替代

他说,中国制AI芯片的效能不及英伟达是事实,但有好几家中企制芯片的算力指标已经接近英伟达的部份产品,现在唯一欠缺的是像英伟达所打造出的生态平台,亦即已臻成熟的CUDA平台,让各家易于在平台上开发各式AI应用。

CUDA(Computer Unified Device Architecture)全名为“统一计算机架构”,是英伟达所推出的一种软硬体整合技术,可用于图形显现、物理运算或密集资料的计算,甚至协助部分软体开发商研发诸如影像剪接软体的外挂程式等。

项立刚说:“英伟达强大,因为它有个CUDA。CUDA可以把各种各样的显卡、各种各样的计算能力整合起来。说白了,它就是有一个生态,这个生态,中国大陆就不够强大。我们这个是有差距的,(芯片算力)指准没有差距,差距在于生态。”

他说,英伟达的芯片若算力快、生态系又成熟、又广被使用,自然受中企客户欢迎。但若英伟达受限于美国管制,未来有断供的风险,中企为了确保供给安全性,自然得找替代来源B计划,其中,国产自研芯片当然成为目光所在,而且他认为,只要中企大量集中用起来,生态系自然也就可以成形。

项立刚说:“美国如果是一禁,中国的企业一看,我如果买英伟达的产品,我就没办法保证供应,它没供,我又需要,那我就买国产的。国产的产品生态是怎么形成的,就大家用起来,生态就有了。”

他说,中企、国内等研究机构对芯片的需求不同,因此,完全不买英伟达的芯片,可能性不高,但未来中国AI产业界软体人才济济,会朝各家芯片接口和应用的整合、及生态系的建立来努力,以期有朝一日突围美国的AI围堵,反而促成中国AI产业的自主发展。

半导体专家:中国仅华为可力搏英伟达

但AI芯片制程的突破和生态系的打造都非易事,台北半导体专家黄逸平说,中企就算有能力自研AI芯片,也得花上5-10年,才能打造类似英伟达领跑的开发平台生态系,尤其对许多新创公司来说,这困难度不仅高,失败率更高。

他说,放眼中国,目前可能只有华为有此能耐,但这也是美国最紧卡脖子的中企。黄逸平说,中企要采购到高阶算力的AI芯,眼前首选之路就是透过所有间接第三地,例如中东或新加坡供应商代买,甚至水货等非法管道,但能采购到的数量非常有限。长期而言,自研芯片也是出路之一。但他说,从单颗AI芯片的产制,到做成GPU显卡基板及插满基板的模组后,还须做成伺服器并在该伺服器上建置软件栈(software stack),也就是为了实现某种功能解决方案的软件子系统,才有办法让开发者运用这个伺服器,来开发大型语言模型或多模态模型的AI应用。这旷日废时,且超乎任何中国新创公司的能力,除非有大型的中国云端业者愿意长期用整个生态系的力量来扶植。

华为利基:芯片、云端服务和生态系

黄逸平说,放眼中国的云端业者中,包括阿里云、华为云、腾讯云或是其他电信业者的云都具有发展的潜力,但他最看好的是华为的生态系,因其最完整,不管是整体开发环境、软件栈,还是它在中国已形成的、庞大的开源软体社群平台,都是竞争实力的积累。

尤其是华为的AI芯片升腾910B,算力至少已经比肩英伟达的A800芯片,也就是第一代的供中“阉割版”芯片,未来华为联手芯片制程接近7奈米的中兴国际,若能再继续往更高阶的5奈米制程挺进,或有可为。

黄逸平告诉美国之音:“它(中国)国内自研自产的AI芯片超过(芯片算力)这件事情是一回事,然后能不能建立完整的生态系是另外一回事。我觉得,华为是在(中国)国内最有能力做到这件事情。综合而言,我会看好,华为相对来说是美国现缩英伟达、超微半导体公司(AMD)、英特尔(Intel)这些个(芯片)算力,然后释放出来的这个市场空间,我认为华为是最有可能会去吃到的。”

综合路透社、《华尔街日报》报道,中企百度、阿里巴巴和腾讯近几个月已先后传出,转向华为下单。不过,即便华为稳定供货,中企能从华为买到的最高阶AI芯片仍不过是英伟达第一代“阉割版”等级的算力,这对中国AI发展恐仍带来限制。

日本专家:华为难取代英伟达,中国AI发展处劣势

在日本东京的经济产业研究所资深研究员托尔贝克(Willem Thorbecke)以电邮接受美国之音采访时表示,他不认为华为有能力取代英伟达。目前,中企要采购高阶AI芯片还是得透过第三地搜购,规避美国对华的限令。他说,在此前提下,中国的AI发展必然屈居下风。

托尔贝克说:“中国绝对处于劣势,无法向(荷兰芯片设备制造商)阿斯麦(ASML)采购最新进的光刻机制造芯片,必然拖累中国的AI发展。不过,中国有一流的科学家和研究人员,美国的限令或也可刺激他们找到出路。”

据彭博社1月22日引述中国海关统计报道,中国去年总计耗资400亿美元进口半导体制程设备和工具,展现打造半导体产业的自主发展决心。

VOA

【有删节】
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