人工智能美国明显领先 但中国正在迅猛追赶
原题：中美AI优劣势何在？
在中美近段时间的科技竞赛中，人工智能（AI）是主战场之一。美国在AI明显领先中国，但中国正在迅猛追赶。究竟中美在AI的差距有多大，优劣势何在？学者、研究机构从不同角度给出答案。
英国牛津大学的学者去年比较了中美在硬件、数据、科研与算法，以及产业这四个领域的现状，计算出中国的AI潜力指数是17，美国是33。换言之，美国的AI潜力几乎是中国的两倍。
位于北京的长江商学院，去年与武汉大学的学者从学术、人才、财力、软件包以及公众认知等五个角度，对比中美AI的现状。
在学术方面，他们发现美国AI学者发表的期刊、会议论文的数量过去20年远超中国，中国AI学者的论文数量虽然近年追赶美国，但被同行引述的次数远低于美国学者的论文，影响力较小。
在人才方面，研究团队梳理领英的数据后发现，中国AI人才约5万人，美国AI人才约83万人。美国的AI人才人数不但是中国的16倍，而且更为资深。在AI领域工作10年以上的人，占美国AI人才的七成，但只占中国AI人才的四成。
在财力方面，更多中国AI创业公司长期以来获得风险投资资助，但这个局面在2013年出现翻转，如今获风投资助的美国AI公司数量，是获风投的中国公司的三倍以上。
在AI开源软件包方面，绝大多数AI研究者，无论来自美国或中国，用的是美国企业的软件包，如谷歌的TensorFlow和面簿的Caffe，用百度或腾讯的软件包的研究者少得多。
有分析认为，有中兴去年一度被禁购买美国科技的教训在先，以中国目前对美国AI芯片和算法开发的依赖，一旦中美战略竞争扩大到AI领域，且美国政府禁止美国AI企业同中国AI企业深度合作交流，中国AI产业的发展可能受挫。
参与研究的长江商学院人工智能与制度研究中心主任许成钢教授认为，以人工智能和大数据为核心的第四次产业革命已经悄然而至，并将从根本上改变几乎所有行业。在过去历次的产业革命，中国都错过了或仅仅部分地参与其中，这将是中国在历史上第一次打从一开始就参与其中的产业革命。
中国有两个绝对优势
上述是中美AI领域的现状。至于中美的优劣势，美国科技杂志《连线》（Wired）总编汤森和政治科学家布兰默（Ian Bremmer）曾在去年撰文称，在构建AI基础架构方面，中国有两个相对于美国的绝对优势，而这两个优势都与两国的政治治理体系息息相关。
汤森和布兰默认为，第一个优势是中国对个人信息的保护不及欧美严，互联网企业有较大空间收集网民的信息。在“信息是新石油”的时代，庞大的数据库有助于加快机器的深度与精准学习。
他们认为中国的第二个优势是，中国政府对AI产业的支持以及与AI企业的密切关系。
中国国务院在2017年推出《新一代人工智能发展规划》，定下到2030年中国AI达世界领先水平、核心产业规模1万亿元（人民币，下同，约2000亿新元）、相关产业规模超过10万亿元的目标。同年，科技部召集百度、阿里云、腾讯、科大讯飞四大互联网企业，组成中国首支“AI国家队”。
汤森和布兰默指出，有别于冷战时期替美国政府开发尖端战略科技的洛克希德等私企，今天在AI前沿的美国私企并不完全以服务美国政府为使命。例如，谷歌去年从美国国防部关于图像识别的项目中退出，却保留同数家中国科技企业的合作关系。
中国AI专家李开复上周在北京举行的中国发展高层论坛中谈到政府的角色时表示，中国政府的做法非常明智，没有像欧洲那样急于把AI管起来，而是先把AI推动起来，发现问题再去治理。
谈到AI未来的价值规模时，他引述普华永道和麦肯锡的预测说，未来11年AI能为中国创造100万亿元的价值。这比两年前国务院定下的2030年目标至少多10倍。
李开复解释，这个100万亿元的价值将来自于当AI从一门高精尖黑科技逐渐以“AI+”的形式普及到各行各业，而最大的受益者将是传统行业。
他以汽车为例解释，中国的无人驾驶技术即便不如美国，但可以更快上路，更快收集到数据，更快迭代，这有助于中国发展世界最好的无人驾驶汽车。
李开复自豪地表示，中国有17家AI独角兽。去年，中国AI产业显现马太效应，在小公司普遍面临融资困局的同时，头部明星企业却纷纷刷新行业融资纪录，有些独角兽公司还开始创造小独角兽。例如，AI巨头商汤科技去年就领投融资后近1010亿美元的医疗互联网公司禾连健康。
许成钢上周在北京发布研究成果时表示，中国AI企业在深度学习的应用方面的规模，已跟美国非常接近，有些地方甚至超越美国。不过在基本算法、芯片、传感器等方面，中国不但落后于美国，也落后于英国、德国、日本等多数发达国家。
咨询公司德勤（Deloitte）在去年发表的中国人工智能白皮书中指出，中国企业比较偏好技术相对成熟、应用场景清晰的领域，对基础层关注度较小。白皮书建议，瞄准AI专用芯片或将为中国企业另辟蹊径。
联合早报 游润恬
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发表于 2019-3-30 00:11:09
