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关于人工智能哈佛学者将为美国国会议员补课

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发表于 2018-12-8 12:23:40 | 显示全部楼层 |阅读模式


关于人工智能,哈佛学者将为美国国会议员“补课”

人工智能快报

哈佛大学的学者启动了一项研究,将在2019年2月为美国国会的政治家和政策制定者们“补课”,帮助他们深入了解人工智能的潜力与风险。

当Facebook首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)出席美国国会的听证会时,技术专家们很快意识到向扎克伯格的提问的议员们所掌握的信息是多么匮乏。尽管美国国会非常希望对这一科技巨头进行监管,但显然他们不知道应该怎么做。相反,国会议员们让扎克伯格在听证会上冠冕堂皇地阐述了一番人工智能将如何解决该公司所有问题后迤迤然地离开。

对于哈佛大学肯尼迪政府学院(Harvard Kennedy School,HKS)的研究员迪帕雅恩·高希(Dipayan Ghosh)而言,听证会突显了对美国政策制定者们不了解重大技术的问题,他们迫切需要跟上人工智能等重大技术议题的最新发展。“人工智能是一项拥有巨大潜力的技术,但我们的确也看到一些问题在社会中逐渐显现,”奥巴马政府时期的科技政策顾问高希说道。“我们需要让当权者知道这些系统实际如何运作,以便他们在下次启动管理工作时不会如此缺乏相关知识。”

高希与汤姆·惠勒(Tom Wheeler)共同负责于2018年11月14日启动的新人工智能政策计划,惠勒是哈佛大学肯尼迪政府学院高级研究员兼奥巴马政府美国联邦通讯委员会(US Federal Communications Commission)主席。

该计划由哈佛大学肯尼迪政府学院舒思深媒体、政治和公共政策研究中心(Shorenstein Center on Media, Politics, andPublic Policy)资助,重点关注拓展有关人工智能道德和监管的法律及学术研究。该计划还将为美国国会议员举办训练营,以帮助他们了解关于这项技术的更多信息。希望通过这些共同努力,国会议员们和其他政策制定者们将更有能力有效地监管和引导人工智能对社会日益增长的影响。

在过去一年,一系列备受瞩目的科技丑闻越来越清楚地表明执行不力的人工智能将导致可怕的后果。这包括使用机器学习技术来通过社交媒体传播虚假信息,以及通过面部识别和其他自动化系统实现偏见性和歧视性做法的自动化。

2018年10月,在一年一度的AI Now研讨会(AI Now Symposium)上,科技专家、人权活动人士和法律专家反复强调需要建立一个能确保人工智能可靠性的体系。“政府拥有长远打算,”美国全国有色人种协进会法律辩护基金(National Association for the Advancement ofColored People [NAACP] Legal Defense Fund)主席兼董事顾问谢里尔林·菲尔(Sherrilyn Ifill)说道。“他们在很多方面承担着将历史告知相关企业的责任。”但政府缺乏承担这一责任所需的知识,高希表示:“如果你问一名国会议员,人工智能是否是虚假信息问题的一部分,他们可能会说‘我不这么认为’或‘我不知道’”。

作为该计划的一部分,高希和惠勒召集了计算机科学、哲学、经济学和其他领域的大约30位知名专家参与讨论包括歧视、公平、透明度和问责制在内的问题。这些观点将在接下来的几个月发布,并从计划启动后发布的三篇开始:麻省理工学院斯隆管理学院(MIT Sloan School of Management)教授凯瑟琳·塔克(Catherine Tucker)关于算法歧视的经济背景的观点;数据与社会研究所(Data& Society Research Institute)研究负责人M.C.埃利什(M.C. Elish)和数据与社会研究所创始人丹娜·博伊德(DanahBoyd)有关何时以及如何使用人工智能系统而不加剧现有不公正现象的道德观点;以及宾夕法尼亚大学安纳伯格传播学院(Annenberg School for Communication)教授约瑟夫·图罗(Joseph Turow)有关超个性化营销的歧视性后果的观点。

该计划将于2019年2月在华盛顿特区为美国国会议员及其科技政策工作人员举办训练营,以帮助将这些文章转化为富有成效的政策讨论。该训练营将探讨以符合道德的方式设计人工智能意味着什么,以及可采取哪些监管措施来减轻其危害及增进其益处。高希意识到,当前的政治气候会使双方难以就任何目标达成一致,但他希望他们能够就问题的紧迫性找到共同的立场。

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